云创数据（835305）发布公告称，公司于2023年7月7日接待了申万菱信基金和天风证券2家机构的调研。

调研的主要问题及公司回复概要

【资料图】

问题 1：今年国内疫情形式好转，经济有望复苏，请问公司今年的业务规划目标是什么？

答复：公司今年的业务规划目标是根据后疫情时期的具体市场情况决定的，公司的风格一直是认真工作，有激情做到位，有信心随着经济的复苏实现更大发 展。公司今年的重点业务方向主要有两个：①近期生成式 AI 领域需求旺盛，公 司在类 ChatGPT 方向有着丰富的技术积累，持续推出 cGPT 系列产品，围绕向量 计算、自然语言搜索、敏感信息过滤、训练推理等环节提供私域大模型解决方案， 积极拓展有生成式 AI 需求的单位和企业客户；②随着公司发展以及众多标杆性 项目的示范效应，公司大数据存储与智能处理产品已经拥有了一定的市场口碑和 知名度，面向政府、教育、工业智能制造等领域的客户，结合今年政策方向，进 一步加强本地化市场开拓。

问题 2：请问公司是如何构建销售渠道、拓展客户和项目的？

答复：公司销售渠道主要分为直接销售、经销商销售和系统集成商销售。公司拓展客户市场一是依托于自身过硬的技术实力与持续提升的品牌知名度，有越 来越多的客户主动联系合作，二是受近年来公司承接的经典标杆项目的影响，拥 有了越来越多的合作伙伴渠道资源，三是老客户在合作中对公司的认可度高，也会持续合作并介绍更广泛的客户资源。同时，公司也受邀参加一些客户要求的现 场性能测试比赛，以成绩证明自身竞争优势从而获取订单、提升行业知名度，形 成拓展市场的良性循环。目前公司总部位于南京，拥有新疆分公司，深圳子公司 以及海南子公司，能够辐射本地及周边地区，提供优质的本地化服务。总的来说， 随着公司技术实力及市场知名度的不断提升，最终用户与合作伙伴对公司的认可度不断加深，公司产品在全国市场的推广渠道愈发通畅。

问题 3：请问公司 cStor 超低功耗云存储一体机是如何实现低功耗、高密度的技术性能指标的？

答复：cStor 超低功耗云存储一体机是公司自主研发的软硬件一体化存储产品，可为用户提供超低功耗、高密度的云存储服务，单个国标尺寸机柜（42U） 最大可容纳 5,300TB 存储容量，功耗低于 9,500W，支持万亿级文件规模，为客 户构建高密度、低能耗、高可靠的大数据存储解决方案。从技术实现角度上，公 司通过自主设计的 64 位低功耗主板、交直流转化、统一散热等方式降低能耗；同时，通过自研软件实现低功耗架构、控制磁盘休眠等方法，降低能耗开销，提 升系统容量密度。

问题 4：请问贵公司“尖端工业智能”领域产品主要应用在哪些场景？主要优势是什么？

答复：公司“尖端工业智能”产品主要面向工业智能制造中的表面缺陷自动检测场景，属于机器视觉领域技术，主要面向汽车制造、锂电池、集成电路等场 景中复杂部件表面，实现全自动化检测手段代替目前主流的专业人工检测方式。 公司在该领域的核心优势在于能够大幅提升检测精度，降低人工成本，提升检测 效率。相关技术产品已在华晨宝马铁西工厂总装车间应用试点与测试，根据出具 的检测证明：“检测缺陷等级可达专业人员识别水平，达到产线实时性要求，综 合准确率 98%以上”。

问题 5：请问公司向量计算一体机主要应用于哪些场景？主要优势是什么？ 该产品是否已经产生项目和收入？

答复：公司 cVector 向量计算一体机通过算法+CPU 代替 GPU 实现基于硬件加速的向量计算，主要应用于人工智能领域中的大规模图像检索和生成式 AI 大 模型推理两大主要场景。该产品是一款软硬件一体化的产品，具有类似向量数据 库的功能，目标定位是辅助解决仅依靠 GPU 不足以支撑所需算力的难题，具有更高的性价比优势。向量计算一体化的前代产品是公司 3 年前推出的“超大规模 人脸向量比对一体机”，经过更新迭代于 2022 年 6 月推出。公司在年报问询回复 中披露了 2022 年向量计算一体机产品及相关技术产生的收益，当时主要应用于 智慧园区项目。

问题 6：私有云是国内行业发展的一个重要趋势，贵公司生成式 AI 技术产 品的私域方向很好，请问公司针对这块市场是否有一些更具体的方向规划？

答复：任何一个新的技术方向都有着一定的最佳时间窗口，生成式 AI 也不例外，公司希望通过前期技术积累和近期积极推广，在合适的时间段加速获得国 内生成式 AI 私有云领域的市场占有率。一方面，公司保持技术产品的快速升级 迭代，不断提升核心竞争力；另一方面，围绕国内私域市场的实际需求，深度打 造 cGPT 系列产品，并积极布局该领域的国产化替代解决方案。

问题 7：请问贵公司“城市智能交通优化技术”主要应用于什么场景？近期的进展情况如何？

答复：公司城市智能交通优化技术核心是基于自主研发的 NP 完全问题（多 项式复杂程度的非确定性问题）的智能优化算法，主要针对交通行业中的信号灯 进行配时优化。利用神经网络算法，以求解 NP 完全问题的思路，准确预测交通 路况、快速计算优化配时，从而大幅优化城市道路通行情况，减少拥堵。该技术 通过交管部门基于真实数据的仿真测试，平均交通量最高提升 117%，单次计算 耗时约 7 毫秒，并获得科技部 2021“全国颠覆性技术比赛”优胜项目、2023 年 五部委“第五届中国先进技术转化应用大赛”铜奖等。目前公司正在国内多个城 市积极开展相关试点运行工作。

问题 8：请问公司订单的项目实施周期一般是多久？

答复：公司项目的实施周期受项目规模、复杂程度、合同约定时间、客户进 度安排等多方面因素影响，主要从 1、2 周到 3 个月左右不等。

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